看过如此风光的床没？

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堆栈，堆栈，堆和栈的区别

堆和栈的区别
一、预备知识—程序的内存分配
一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分
1、栈区（stack）— 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。
2、堆区（heap） — 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式倒是类似于链表，呵呵。
3、全局区（静态区）（static）—，全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的全局变量和静态变量在一块区域， 未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域。 - 程序结束后有系统释放
4、文字常量区—常量字符串就是放在这里的。 程序结束后由系统释放
5、程序代码区—存放函数体的二进制代码。
二、例子程序
这是一个前辈写的，非常详细
//main.cpp
int a = 0; 全局初始化区
char *p1; 全局未初始化区
main()
{
int b; 栈
char s[] = "abc"; 栈
char *p2; 栈
char *p3 = "123456"; 123456\0在常量区，p3在栈上。
static int c =0； 全局（静态）初始化区
p1 = (char *)malloc(10);
p2 = (char *)malloc(20);
分配得来得10和20字节的区域就在堆区。
strcpy(p1, "123456"); 123456\0放在常量区，编译器可能会将它与p3所指向的"123456"优化成一个地方。
}

二、堆和栈的理论知识
2.1申请方式
stack:
由系统自动分配。 例如，声明在函数中一个局部变量 int b; 系统自动在栈中为b开辟空间
heap:
需要程序员自己申请，并指明大小，在c中malloc函数
如p1 = (char *)malloc(10);
在C++中用new运算符
如p2 = (char *)malloc(10);
但是注意p1、p2本身是在栈中的。

2.2
申请后系统的响应
栈：只要栈的剩余空间大于所申请空间，系统将为程序提供内存，否则将报异常提示栈溢出。
堆：首先应该知道操作系统有一个记录空闲内存地址的链表，当系统收到程序的申请时，
会 遍历该链表，寻找第一个空间大于所申请空间的堆结点，然后将该结点从空闲结点链表中删除，并将该结点的空间分配给程序，另外，对于大多数系统，会在这块内 存空间中的首地址处记录本次分配的大小，这样，代码中的delete语句才能正确的释放本内存空间。另外，由于找到的堆结点的大小不一定正好等于申请的大 小，系统会自动的将多余的那部分重新放入空闲链表中。

2.3申请大小的限制
栈：在Windows下,栈是向低地址扩展的数据结 构，是一块连续的内存的区域。这句话的意思是栈顶的地址和栈的最大容量是系统预先规定好的，在WINDOWS下，栈的大小是2M（也有的说是1M，总之是 一个编译时就确定的常数），如果申请的空间超过栈的剩余空间时，将提示overflow。因此，能从栈获得的空间较小。
堆：堆是向高地址扩展的数据结构，是不连续的内存区域。这是由于系统是用链表来存储的空闲内存地址的，自然是不连续的，而链表的遍历方向是由低地址向高地址。堆的大小受限于计算机系统中有效的虚拟内存。由此可见，堆获得的空间比较灵活，也比较大。

2.4申请效率的比较：
栈由系统自动分配，速度较快。但程序员是无法控制的。
堆是由new分配的内存，一般速度比较慢，而且容易产生内存碎片,不过用起来最方便.
另外，在WINDOWS下，最好的方式是用VirtualAlloc分配内存，他不是在堆，也不是在栈是直接在进程的地址空间中保留一快内存，虽然用起来最不方便。但是速度快，也最灵活。

2.5堆和栈中的存储内容
栈： 在函数调用时，第一个进栈的是主函数中后的下一条指令（函数调用语句的下一条可执行语句）的地址，然后是函数的各个参数，在大多数的C编译器中，参数是由右往左入栈的，然后是函数中的局部变量。注意静态变量是不入栈的。
当本次函数调用结束后，局部变量先出栈，然后是参数，最后栈顶指针指向最开始存的地址，也就是主函数中的下一条指令，程序由该点继续运行。
堆：一般是在堆的头部用一个字节存放堆的大小。堆中的具体内容有程序员安排。

2.6存取效率的比较

char s1[] = "aaaaaaaaaaaaaaa";
char *s2 = "bbbbbbbbbbbbbbbbb";
aaaaaaaaaaa是在运行时刻赋值的；
而bbbbbbbbbbb是在编译时就确定的；
但是，在以后的存取中，在栈上的数组比指针所指向的字符串(例如堆)快。
比如：
#include
void main()
{
char a = 1;
char c[] = "1234567890";
char *p ="1234567890";
a = c[1];
a = p[1];
return;
}
对应的汇编代码
10: a = c[1];
00401067 8A 4D F1 mov cl,byte ptr [ebp-0Fh]
0040106A 88 4D FC mov byte ptr [ebp-4],cl
11: a = p[1];
0040106D 8B 55 EC mov edx,dword ptr [ebp-14h]
00401070 8A 42 01 mov al,byte ptr [edx+1]
00401073 88 45 FC mov byte ptr [ebp-4],al
第一种在读取时直接就把字符串中的元素读到寄存器cl中，而第二种则要先把指针值读到edx中，在根据edx读取字符，显然慢了。

2.7小结：
堆和栈的区别可以用如下的比喻来看出：
使用栈就象我们去饭馆里吃饭，只管点菜（发出申请）、付钱、和吃（使用），吃饱了就走，不必理会切菜、洗菜等准备工作和洗碗、刷锅等扫尾工作，他的好处是快捷，但是自由度小。
使用堆就象是自己动手做喜欢吃的菜肴，比较麻烦，但是比较符合自己的口味，而且自由度大。

windows进程中的内存结构

在阅读本文之前，如果你连堆栈是什么多不知道的话，请先阅读文章后面的基础知识。

接触过编程的人都知道，高级语言都能通过变量名来访问内存中的数据。那么这些变量在内存中是如何存放的呢？程序又是如何使用这些变量的呢？下面就会对此进行深入的讨论。下文中的C语言代码如没有特别声明，默认都使用VC编译的release版。

首先，来了解一下 C 语言的变量是如何在内存分部的。C 语言有全局变量(Global)、本地变量(Local)，静态变量(Static)、寄存器变量(Regeister)。每种变量都有不同的分配方式。先来看下面这段代码：

#include

int g1=0, g2=0, g3=0;

int main()
{
static int s1=0, s2=0, s3=0;
int v1=0, v2=0, v3=0;

//打印出各个变量的内存地址

printf("0x%08x\n",&v1); //打印各本地变量的内存地址
printf("0x%08x\n",&v2);
printf("0x%08x\n\n",&v3);
printf("0x%08x\n",&g1); //打印各全局变量的内存地址
printf("0x%08x\n",&g2);
printf("0x%08x\n\n",&g3);
printf("0x%08x\n",&s1); //打印各静态变量的内存地址
printf("0x%08x\n",&s2);
printf("0x%08x\n\n",&s3);
return 0;
}

编译后的执行结果是：

0x0012ff78
0x0012ff7c
0x0012ff80

0x004068d0
0x004068d4
0x004068d8

0x004068dc
0x004068e0
0x004068e4

输 出的结果就是变量的内存地址。其中v1,v2,v3是本地变量，g1,g2,g3是全局变量，s1,s2,s3是静态变量。你可以看到这些变量在内存是连 续分布的，但是本地变量和全局变量分配的内存地址差了十万八千里，而全局变量和静态变量分配的内存是连续的。这是因为本地变量和全局/静态变量是分配在不 同类型的内存区域中的结果。对于一个进程的内存空间而言，可以在逻辑上分成3个部份：代码区，静态数据区和动态数据区。动态数据区一般就是“堆栈”。“栈 (stack)”和“堆(heap)”是两种不同的动态数据区，栈是一种线性结构，堆是一种链式结构。进程的每个线程都有私有的“栈”，所以每个线程虽然 代码一样，但本地变量的数据都是互不干扰。一个堆栈可以通过“基地址”和“栈顶”地址来描述。全局变量和静态变量分配在静态数据区，本地变量分配在动态数 据区，即堆栈中。程序通过堆栈的基地址和偏移量来访问本地变量。

├———————┤低端内存区域
│ …… │
├———————┤
│ 动态数据区 │
├———————┤
│ …… │
├———————┤
│ 代码区 │
├———————┤
│ 静态数据区 │
├———————┤
│ …… │
├———————┤高端内存区域

堆 栈是一个先进后出的数据结构，栈顶地址总是小于等于栈的基地址。我们可以先了解一下函数调用的过程，以便对堆栈在程序中的作用有更深入的了解。不同的语言 有不同的函数调用规定，这些因素有参数的压入规则和堆栈的平衡。windows API的调用规则和ANSI C的函数调用规则是不一样的，前者由被调函 数调整堆栈，后者由调用者调整堆栈。两者通过“__stdcall”和“__cdecl”前缀区分。先看下面这段代码：

#include

void __stdcall func(int param1,int param2,int param3)
{
int var1=param1;
int var2=param2;
int var3=param3;
printf("0x%08x\n",¶m1); //打印出各个变量的内存地址
printf("0x%08x\n",¶m2);
printf("0x%08x\n\n",¶m3);
printf("0x%08x\n",&var1);
printf("0x%08x\n",&var2);
printf("0x%08x\n\n",&var3);
return;
}

int main()
{
func(1,2,3);
return 0;
}

编译后的执行结果是：

0x0012ff78
0x0012ff7c
0x0012ff80

0x0012ff68
0x0012ff6c
0x0012ff70

├———————┤<—函数执行时的栈顶（ESP）、低端内存区域 │ …… │ ├———————┤ │ var 1 │ ├———————┤ │ var 2 │ ├———————┤ │ var 3 │ ├———————┤ │ RET │ ├———————┤<—“__cdecl”函数返回后的栈顶（ESP） │ parameter 1 │ ├———————┤ │ parameter 2 │ ├———————┤ │ parameter 3 │ ├———————┤<—“__stdcall”函数返回后的栈顶（ESP） │ …… │ ├———————┤<—栈底（基地址 EBP）、高端内存区域

上 图就是函数调用过程中堆栈的样子了。首先，三个参数以从又到左的次序压入堆栈，先压“param3”，再压“param2”，最后压入“param1”； 然后压入函数的返回地址(RET)，接着跳转到函数地址接着执行（这里要补充一点，介绍UNIX下的缓冲溢出原理的文章中都提到在压入RET后，继续压入 当前EBP，然后用当前ESP代替EBP。然而，有一篇介绍windows下函数调用的文章中说，在windows下的函数调用也有这一步骤，但根据我的 实际调试，并未发现这一步，这还可以从param3和var1之间只有4字节的间隙这点看出来）；第三步，将栈顶(ESP)减去一个数，为本地变量分配内 存空间，上例中是减去12字节(ESP=ESP-3*4，每个int变量占用4个字节)；接着就初始化本地变量的内存空间。由于“__stdcall”调 用由被调函数调整堆栈，所以在函数返回前要恢复堆栈，先回收本地变量占用的内存(ESP=ESP+3*4)，然后取出返回地址，填入EIP寄存器，回收先 前压入参数占用的内存(ESP=ESP+3*4)，继续执行调用者的代码。参见下列汇编代码：

;--------------func 函数的汇编代码-------------------

:00401000 83EC0C sub esp, 0000000C //创建本地变量的内存空间
:00401003 8B442410 mov eax, dword ptr [esp+10]
:00401007 8B4C2414 mov ecx, dword ptr [esp+14]
:0040100B 8B542418 mov edx, dword ptr [esp+18]
:0040100F 89442400 mov dword ptr [esp], eax
:00401013 8D442410 lea eax, dword ptr [esp+10]
:00401017 894C2404 mov dword ptr [esp+04], ecx

……………………（省略若干代码）

:00401075 83C43C add esp, 0000003C ;恢复堆栈，回收本地变量的内存空间
:00401078 C3 ret 000C ;函数返回，恢复参数占用的内存空间
;如果是“__cdecl”的话，这里是“ret”，堆栈将由调用者恢复

;-------------------函数结束-------------------------

;--------------主程序调用func函数的代码--------------

:00401080 6A03 push 00000003 //压入参数param3
:00401082 6A02 push 00000002 //压入参数param2
:00401084 6A01 push 00000001 //压入参数param1
:00401086 E875FFFFFF call 00401000 //调用func函数
;如果是“__cdecl”的话，将在这里恢复堆栈，“add esp, 0000000C”

聪明的读者看到这里，差不多就明白缓冲溢出的原理了。先来看下面的代码：

#include
#include

void __stdcall func()
{
char lpBuff[8]="\0";
strcat(lpBuff,"AAAAAAAAAAA");
return;
}

int main()
{
func();
return 0;
}

编 译后执行一下回怎么样？哈，“"0x00414141"指令引用的"0x00000000"内存。该内存不能为"read"。”，“非法操作”喽！ "41"就是"A"的16进制的ASCII码了，那明显就是strcat这句出的问题了。"lpBuff"的大小只有8字节，算进结尾的\0，那 strcat最多只能写入7个"A"，但程序实际写入了11个"A"外加1个\0。再来看看上面那幅图，多出来的4个字节正好覆盖了RET的所在的内存空 间，导致函数返回到一个错误的内存地址，执行了错误的指令。如果能精心构造这个字符串，使它分成三部分，前一部份仅仅是填充的无意义数据以达到溢出的目 的，接着是一个覆盖RET的数据，紧接着是一段shellcode，那只要着个RET地址能指向这段shellcode的第一个指令，那函数返回时就能执 行shellcode了。但是软件的不同版本和不同的运行环境都可能影响这段shellcode在内存中的位置，那么要构造这个RET是十分困难的。一般 都在RET和shellcode之间填充大量的NOP指令，使得exploit有更强的通用性。

├———————┤<—低端内存区域 │ …… │ ├———————┤<—由exploit填入数据的开始 │ │ │ buffer │<—填入无用的数据 │ │ ├———————┤ │ RET │<—指向shellcode，或NOP指令的范围 ├———————┤ │ NOP │ │ …… │<—填入的NOP指令，是RET可指向的范围 │ NOP │ ├———————┤ │ │ │ shellcode │ │ │ ├———————┤<—由exploit填入数据的结束 │ …… │ ├———————┤<—高端内存区域

windows下的动态数据除了可存放在栈中，还可以存放在堆中。了解C++的朋友都知道，C++可以使用new关键字来动态分配内存。来看下面的C++代码：

#include
#include
#include

void func()
{
char *buffer=new char[128];
char bufflocal[128];
static char buffstatic[128];
printf("0x%08x\n",buffer); //打印堆中变量的内存地址
printf("0x%08x\n",bufflocal); //打印本地变量的内存地址
printf("0x%08x\n",buffstatic); //打印静态变量的内存地址
}

void main()
{
func();
return;
}

程序执行结果为：

0x004107d0
0x0012ff04
0x004068c0

可以发现用new关键字分配的内存即不在栈中，也不在静态数据区。VC编译器是通过windows下的“堆(heap)”来实现new关键字的内存动态分配。在讲“堆”之前，先来了解一下和“堆”有关的几个API函数：

HeapAlloc 在堆中申请内存空间
HeapCreate 创建一个新的堆对象
HeapDestroy 销毁一个堆对象
HeapFree 释放申请的内存
HeapWalk 枚举堆对象的所有内存块
GetProcessHeap 取得进程的默认堆对象
GetProcessHeaps 取得进程所有的堆对象
LocalAlloc
GlobalAlloc

当进程初始化时，系统会自动为进程创建一个默认堆，这个堆默认所占内存的大小为1M。堆对象由系统进行管理，它在内存中以链式结构存在。通过下面的代码可以通过堆动态申请内存空间：

HANDLE hHeap=GetProcessHeap();
char *buff=HeapAlloc(hHeap,0,8);

其中hHeap是堆对象的句柄，buff是指向申请的内存空间的地址。那这个hHeap究竟是什么呢？它的值有什么意义吗？看看下面这段代码吧：

#pragma comment(linker,"/entry:main") //定义程序的入口
#include

_CRTIMP int (__cdecl *printf)(const char *, ...); //定义STL函数printf
/*---------------------------------------------------------------------------
写到这里，我们顺便来复习一下前面所讲的知识：
(*注)printf函数是C语言的标准函数库中函数，VC的标准函数库由msvcrt.dll模块实现。
由 函数定义可见，printf的参数个数是可变的，函数内部无法预先知道调用者压入的参数个数，函数只能通过分析第一个参数字符串的格式来获得压入参数的信 息，由于这里参数的个数是动态的，所以必须由调用者来平衡堆栈，这里便使用了__cdecl调用规则。BTW，Windows系统的API函数基本上是 __stdcall调用形式，只有一个API例外，那就是wsprintf，它使用__cdecl调用规则，同printf函数一样，这是由于它的参数个 数是可变的缘故。
---------------------------------------------------------------------------*/
void main()
{
HANDLE hHeap=GetProcessHeap();
char *buff=HeapAlloc(hHeap,0,0x10);
char *buff2=HeapAlloc(hHeap,0,0x10);
HMODULE hMsvcrt=LoadLibrary("msvcrt.dll");
printf=(void *)GetProcAddress(hMsvcrt,"printf");
printf("0x%08x\n",hHeap);
printf("0x%08x\n",buff);
printf("0x%08x\n\n",buff2);
}

执行结果为：

0x00130000
0x00133100
0x00133118

hHeap 的值怎么和那个buff的值那么接近呢？其实hHeap这个句柄就是指向HEAP首部的地址。在进程的用户区存着一个叫PEB(进程环境块)的结构，这个 结构中存放着一些有关进程的重要信息，其中在PEB首地址偏移0x18处存放的ProcessHeap就是进程默认堆的地址，而偏移0x90处存放了指向 进程所有堆的地址列表的指针。windows有很多API都使用进程的默认堆来存放动态数据，如windows 2000下的所有ANSI版本的函数都是 在默认堆中申请内存来转换ANSI字符串到Unicode字符串的。对一个堆的访问是顺序进行的，同一时刻只能有一个线程访问堆中的数据，当多个线程同时 有访问要求时，只能排队等待，这样便造成程序执行效率下降。

最后来说说内存中的数据对齐。所位数据对齐，是指数据所在的内存地址必须是该 数据长度的整数倍，DWORD数据的内存起始地址能被4除尽，WORD数据的内存起始地址能被2除尽，x86 CPU能直接访问对齐的数据，当他试图访问 一个未对齐的数据时，会在内部进行一系列的调整，这些调整对于程序来说是透明的，但是会降低运行速度，所以编译器在编译程序时会尽量保证数据对齐。同样一 段代码，我们来看看用VC、Dev-C++和lcc三个不同编译器编译出来的程序的执行结果：

#include

int main()
{
int a;
char b;
int c;
printf("0x%08x\n",&a);
printf("0x%08x\n",&b);
printf("0x%08x\n",&c);
return 0;
}

这是用VC编译后的执行结果：
0x0012ff7c
0x0012ff7b
0x0012ff80
变量在内存中的顺序：b(1字节)-a(4字节)-c(4字节)。

这是用Dev-C++编译后的执行结果：
0x0022ff7c
0x0022ff7b
0x0022ff74
变量在内存中的顺序：c(4字节)-中间相隔3字节-b(占1字节)-a(4字节)。

这是用lcc编译后的执行结果：
0x0012ff6c
0x0012ff6b
0x0012ff64
变量在内存中的顺序：同上。

三个编译器都做到了数据对齐，但是后两个编译器显然没VC“聪明”，让一个char占了4字节，浪费内存哦。

基础知识：
堆 栈是一种简单的数据结构，是一种只允许在其一端进行插入或删除的线性表。允许插入或删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底，对堆栈的插入和删除操作被称 为入栈和出栈。有一组CPU指令可以实现对进程的内存实现堆栈访问。其中，POP指令实现出栈操作，PUSH指令实现入栈操作。CPU的ESP寄存器存放 当前线程的栈顶指针，EBP寄存器中保存当前线程的栈底指针。CPU的EIP寄存器存放下一个CPU指令存放的内存地址，当CPU执行完当前的指令后，从 EIP寄存器中读取下一条指令的内存地址，然后继续执行。

参考：《Windows下的HEAP溢出及其利用》by: isno
《windows核心编程》by: Jeffrey Richter

摘要： 讨论常见的堆性能问题以及如何防范它们。（共 9 页）

前言
您 是否是动态分配的 C/C++ 对象忠实且幸运的用户？您是否在模块间的往返通信中频繁地使用了“自动化”？您的程序是否因堆分配而运行起来很慢？不仅仅 您遇到这样的问题。几乎所有项目迟早都会遇到堆问题。大家都想说，“我的代码真正好，只是堆太慢”。那只是部分正确。更深入理解堆及其用法、以及会发生什 么问题，是很有用的。

什么是堆？
（如果您已经知道什么是堆，可以跳到“什么是常见的堆性能问题？”部分）

在程序中，使用堆来动态分配和释放对象。在下列情况下，调用堆操作：

事先不知道程序所需对象的数量和大小。

对象太大而不适合堆栈分配程序。
堆使用了在运行时分配给代码和堆栈的内存之外的部分内存。下图给出了堆分配程序的不同层。
screen.width-333)this.width=screen.width-333" dypop="按此在新窗口浏览图片" src="http://writeblog.csdn.net/fckeditor/editor/" border="0">

GlobalAlloc/GlobalFree：Microsoft Win32 堆调用，这些调用直接与每个进程的默认堆进行对话。

LocalAlloc/LocalFree：Win32 堆调用（为了与 Microsoft Windows NT 兼容），这些调用直接与每个进程的默认堆进行对话。

COM 的 IMalloc 分配程序（或 CoTaskMemAlloc / CoTaskMemFree）：函数使用每个进程的默认堆。自动化程序使用“组件对象模型 (COM)”的分配程序，而申请的程序使用每个进程堆。

C/C ++ 运行时 (CRT) 分配程序：提供了 malloc() 和 free() 以及 new 和 delete 操作符。如 Microsoft Visual Basic 和 Java 等语言也提供了新的操作符并使用垃圾收集来代替堆。CRT 创建自己的私有堆，驻留在 Win32 堆的顶部。

Windows NT 中，Win32 堆是 Windows NT 运行时分配程序周围的薄层。所有 API 转发它们的请求给 NTDLL。

Windows NT 运行时分配程序提供 Windows NT 内的核心堆分配程序。它由具有 128 个大小从 8 到 1,024 字节的空闲列表的前端分配程序组成。后端分配程序使用虚拟内存来保留和提交页。

在图表的底部是“虚拟内存分配程序”，操作系统使用它来保留和提交页。所有分配程序使用虚拟内存进行数据的存取。

分配和释放块不就那么简单吗？为何花费这么长时间？

堆实现的注意事项
传 统上，操作系统和运行时库是与堆的实现共存的。在一个进程的开始，操作系统创建一个默认堆，叫做“进程堆”。如果没有其他堆可使用，则块的分配使用“进程 堆”。语言运行时也能在进程内创建单独的堆。（例如，C 运行时创建它自己的堆。）除这些专用的堆外，应用程序或许多已载入的动态链接库 (DLL) 之 一可以创建和使用单独的堆。Win32 提供一整套 API 来创建和使用私有堆。有关堆函数（英文）的详尽指导，请参见 MSDN。

当应用程序或 DLL 创建私有堆时，这些堆存在于进程空间，并且在进程内是可访问的。从给定堆分配的数据将在同一个堆上释放。（不能从一个堆分配而在另一个堆释放。）

在所有虚拟内存系统中，堆驻留在操作系统的“虚拟内存管理器”的顶部。语言运行时堆也驻留在虚拟内存顶部。某些情况下，这些堆是操作系统堆中的层，而语言运行时堆则通过大块的分配来执行自己的内存管理。不使用操作系统堆，而使用虚拟内存函数更利于堆的分配和块的使用。

典 型的堆实现由前、后端分配程序组成。前端分配程序维持固定大小块的空闲列表。对于一次分配调用，堆尝试从前端列表找到一个自由块。如果失败，堆被迫从后端 （保留和提交虚拟内存）分配一个大块来满足请求。通用的实现有每块分配的开销，这将耗费执行周期，也减少了可使用的存储空间。

Knowledge Base 文章 Q10758，“用 calloc() 和 malloc() 管理内存” （搜索文章编号）, 包含了有关这些主题的更多背景知识。另外，有关堆 实现和设计的详细讨论也可在下列著作中找到：“Dynamic Storage Allocation: A Survey and Critical Review”，作者 Paul R. Wilson、Mark S. Johnstone、 Michael Neely 和 David Boles； “International Workshop on Memory Management”, 作者 Kinross, Scotland, UK, 1995 年 9 月(http://www.cs.utexas.edu/users/oops/papers.html)（英文）。

Windows NT 的实现（Windows NT 版本 4.0 和更新版本） 使用了 127 个大小从 8 到 1,024 字节的 8 字节对齐块空闲列表和一个“大 块”列表。“大块”列表（空闲列表[0]） 保存大于 1,024 字节的块。空闲列表容纳了用双向链表链接在一起的对象。默认情况下，“进程堆”执行收 集操作。（收集是将相邻空闲块合并成一个大块的操作。）收集耗费了额外的周期，但减少了堆块的内部碎片。

单一全局锁保护堆，防止多线程式的使用。（请参见“Server Performance and Scalability Killers”中的第一个注意事项, George Reilly 所著，在 “MSDN Online Web Workshop”上（站点：http://msdn.microsoft.com/workshop/server/iis/tencom.asp（英文）。）单一全局锁本质上是用来保护堆数据结构，防止跨多线程的随机存取。若堆操作太频繁，单一全局锁会对性能有不利的影响。

什么是常见的堆性能问题？
以下是您使用堆时会遇到的最常见问题：

分配操作造成的速度减慢。光分配就耗费很长时间。最可能导致运行速度减慢原因是空闲列表没有块，所以运行时分配程序代码会耗费周期寻找较大的空闲块，或从后端分配程序分配新块。

释放操作造成的速度减慢。释放操作耗费较多周期，主要是启用了收集操作。收集期间，每个释放操作“查找”它的相邻块，取出它们并构造成较大块，然后再把此较大块插入空闲列表。在查找期间，内存可能会随机碰到，从而导致高速缓存不能命中，性能降低。

堆 竞争造成的速度减慢。当两个或多个线程同时访问数据，而且一个线程继续进行之前必须等待另一个线程完成时就发生竞争。竞争总是导致麻烦；这也是目前多处理 器系统遇到的最大问题。当大量使用内存块的应用程序或 DLL 以多线程方式运行（或运行于多处理器系统上）时将导致速度减慢。单一锁定的使用—常用的解 决方案—意味着使用堆的所有操作是序列化的。当等待锁定时序列化会引起线程切换上下文。可以想象交叉路口闪烁的红灯处走走停停导致的速度减慢。
竞争通常会导致线程和进程的上下文切换。上下文切换的开销是很大的，但开销更大的是数据从处理器高速缓存中丢失，以及后来线程复活时的数据重建。

堆 破坏造成的速度减慢。造成堆破坏的原因是应用程序对堆块的不正确使用。通常情形包括释放已释放的堆块或使用已释放的堆块，以及块的越界重写等明显问题。 （破坏不在本文讨论范围之内。有关内存重写和泄漏等其他细节，请参见 Microsoft Visual C++(R) 调试文档 。）

频繁的分配和重分配造成的速度减慢。这是使用脚本语言时非常普遍的现象。如字符串被反复分配，随重分配增长和释放。不要这样做，如果可能，尽量分配大字符串和使用缓冲区。另一种方法就是尽量少用连接操作。
竞争是在分配和释放操作中导致速度减慢的问题。理想情况下，希望使用没有竞争和快速分配/释放的堆。可惜，现在还没有这样的通用堆，也许将来会有。

在所有的服务器系统中（如 IIS、MSProxy、DatabaseStacks、网络服务器、 Exchange 和其他）, 堆锁定实在是个大瓶颈。处理器数越多，竞争就越会恶化。

尽量减少堆的使用
现在您明白使用堆时存在的问题了，难道您不想拥有能解决这些问题的超级魔棒吗？我可希望有。但没有魔法能使堆运行加快—因此不要期望在产品出货之前的最后一星期能够大为改观。如果提前规划堆策略，情况将会大大好转。调整使用堆的方法，减少对堆的操作是提高性能的良方。

如何减少使用堆操作？通过利用数据结构内的位置可减少堆操作的次数。请考虑下列实例：

struct ObjectA {
// objectA 的数据
}

struct ObjectB {
// objectB 的数据
}

// 同时使用 objectA 和 objectB

//
// 使用指针
//
struct ObjectB {
struct ObjectA * pObjA;
// objectB 的数据
}

//
// 使用嵌入
//
struct ObjectB {
struct ObjectA pObjA;
// objectB 的数据
}

//
// 集合 – 在另一对象内使用 objectA 和 objectB
//

struct ObjectX {
struct ObjectA objA;
struct ObjectB objB;
}

避免使用指针关联两个数据结构。如果使用指针关联两个数据结构，前面实例中的对象 A 和 B 将被分别分配和释放。这会增加额外开销—我们要避免这种做法。

把带指针的子对象嵌入父对象。当对象中有指针时，则意味着对象中有动态元素（百分之八十）和没有引用的新位置。嵌入增加了位置从而减少了进一步分配/释放的需求。这将提高应用程序的性能。

合并小对象形成大对象（聚合）。聚合减少分配和释放的块的数量。如果有几个开发者，各自开发设计的不同部分，则最终会有许多小对象需要合并。集成的挑战就是要找到正确的聚合边界。

内 联缓冲区能够满足百分之八十的需要（aka 80-20 规则）。个别情况下，需要内存缓冲区来保存字符串/二进制数据，但事先不知道总字节数。估计并内 联一个大小能满足百分之八十需要的缓冲区。对剩余的百分之二十，可以分配一个新的缓冲区和指向这个缓冲区的指针。这样，就减少分配和释放调用并增加数据的 位置空间，从根本上提高代码的性能。

在块中分配对象（块化）。块化是以组的方式一次分配多个对象的方法。如果对列表的项连续跟踪， 例如对一个 {名称，值} 对的列表，有两种选择：选择一是为每一个“名称-值”对分配一个节点；选择二是分配一个能容纳（如五个）“名称-值”对的结 构。例如，一般情况下，如果存储四对，就可减少节点的数量，如果需要额外的空间数量，则使用附加的链表指针。
块化是友好的处理器高速缓存，特别是对于 L1-高速缓存，因为它提供了增加的位置 —不用说对于块分配，很多数据块会在同一个虚拟页中。

正确使用 _amblksiz。C 运行时 (CRT) 有它的自定义前端分配程序，该分配程序从后端（Win32 堆）分配大小为 _amblksiz 的块。将 _amblksiz 设置为较高的值能潜在地减少对后端的调用次数。这只对广泛使用 CRT 的程序适用。
使用上述技术将获得的好处会因对象类型、大小及工作量而有所不同。但总能在性能和可升缩性方面有所收获。另一方面，代码会有点特殊，但如果经过深思熟虑，代码还是很容易管理的。

其他提高性能的技术
下面是一些提高速度的技术：

使用 Windows NT5 堆
由于几个同事的努力和辛勤工作，1998 年初 Microsoft Windows(R) 2000 中有了几个重大改进：

改进了堆代码内的锁定。堆代码对每堆一个锁。全局锁保护堆数据结构，防止多线程式的使用。但不幸的是，在高通信量的情况下，堆仍受困于全局锁，导致高竞争和低性能。Windows 2000 中，锁内代码的临界区将竞争的可能性减到最小,从而提高了可伸缩性。

使 用 “Lookaside”列表。堆数据结构对块的所有空闲项使用了大小在 8 到 1,024 字节（以 8-字节递增）的快速高速缓存。快速高速缓存 最初保护在全局锁内。现在，使用 lookaside 列表来访问这些快速高速缓存空闲列表。这些列表不要求锁定，而是使用 64 位的互锁操作，因此提 高了性能。

内部数据结构算法也得到改进。
这些改进避免了对分配高速缓存的需求，但不排除其他的优化。使用 Windows NT5 堆评估您的代码；它对小于 1,024 字节 (1 KB) 的块（来自前端分配程序的块）是最佳的。GlobalAlloc () 和 LocalAlloc() 建立在同一堆上，是存取每个进程堆的通用机制。如果希望获得高的局部性能，则使用 Heap(R) API 来存取 每个进程堆，或为分配操作创建自己的堆。如果需要对大块操作，也可以直接使用 VirtualAlloc() / VirtualFree() 操作。

上 述改进已在 Windows 2000 beta 2 和 Windows NT 4.0 SP4 中使用。改进后，堆锁的竞争率显著降低。这使所有 Win32 堆的直接用户受益。CRT 堆建立于 Win32 堆的顶部，但它使用自己的小块堆，因而不能从 Windows NT 改进中受益。 （Visual C++ 版本 6.0 也有改进的堆分配程序。）

使用分配高速缓存
分配高速缓存允许高速缓存分配的块，以便将来重用。这能够减少对进程堆（或全局堆）的分配/释放调用的次数，也允许最大限度的重用曾经分配的块。另外，分配高速缓存允许收集统计信息,以便较好地理解对象在较高层次上的使用。

典 型地，自定义堆分配程序在进程堆的顶部实现。自定义堆分配程序与系统堆的行为很相似。主要的差别是它在进程堆的顶部为分配的对象提供高速缓存。高速缓存设 计成一套固定大小（如 32 字节、64 字节、128 字节等）。这一个很好的策略，但这种自定义堆分配程序丢失与分配和释放的对象相关的“语义信 息”。

与自定义堆分配程序相反，“分配高速缓存”作为每类分配高速缓存来实现。除能够提供自定义堆分配程序的所有好处之外，它们还能够保 留大量语义信息。每个分配高速缓存处理程序与一个目标二进制对象关联。它能够使用一套参数进行初始化，这些参数表示并发级别、对象大小和保持在空闲列表中 的元素的数量等。分配高速缓存处理程序对象维持自己的私有空闲实体池（不超过指定的阀值）并使用私有保护锁。合在一起，分配高速缓存和私有锁减少了与主系 统堆的通信量，因而提供了增加的并发、最大限度的重用和较高的可伸缩性。

需要使用清理程序来定期检查所有分配高速缓存处理程序的活动情况并回收未用的资源。如果发现没有活动，将释放分配对象的池，从而提高性能。

可以审核每个分配/释放活动。第一级信息包括对象、分配和释放调用的总数。通过查看它们的统计信息可以得出各个对象之间的语义关系。利用以上介绍的许多技术之一，这种关系可以用来减少内存分配。

分配高速缓存也起到了调试助手的作用，帮助您跟踪没有完全清除的对象数量。通过查看动态堆栈返回踪迹和除没有清除的对象之外的签名，甚至能够找到确切的失败的调用者。

MP 堆
MP 堆是对多处理器友好的分布式分配的程序包，在 Win32 SDK（Windows NT 4.0 和更新版本）中可以得到。最初由 JVert 实现， 此处堆抽象建立在 Win32 堆程序包的顶部。MP 堆创建多个 Win32 堆，并试图将分配调用分布到不同堆，以减少在所有单一锁上的竞争。

本 程序包是好的步骤 —一种改进的 MP-友好的自定义堆分配程序。但是，它不提供语义信息和缺乏统计功能。通常将 MP 堆作为 SDK 库来使用。如果 使用这个 SDK 创建可重用组件，您将大大受益。但是，如果在每个 DLL 中建立这个 SDK 库，将增加工作设置。

重新思考算法和数据结构
要 在多处理器机器上伸缩，则算法、实现、数据结构和硬件必须动态伸缩。请看最经常分配和释放的数据结构。试问，“我能用不同的数据结构完成此工作吗？”例 如，如果在应用程序初始化时加载了只读项的列表，这个列表不必是线性链接的列表。如果是动态分配的数组就非常好。动态分配的数组将减少内存中的堆块和碎 片，从而增强性能。

减少需要的小对象的数量减少堆分配程序的负载。例如，我们在服务器的关键处理路径上使用五个不同的对象，每个对象单独分配和释放。一起高速缓存这些对象，把堆调用从五个减少到一个，显著减少了堆的负载，特别当每秒钟处理 1,000 个以上的请求时。

如果大量使用“Automation”结构，请考虑从主线代码中删除“Automation BSTR”，或至少避免重复的 BSTR 操作。（BSTR 连接导致过多的重分配和分配/释放操作。）

摘要
对所有平台往往都存在堆实现，因此有巨大的开销。每个单独代码都有特定的要求，但设计能采用本文讨论的基本理论来减少堆之间的相互作用。

评价您的代码中堆的使用。

改进您的代码，以使用较少的堆调用：分析关键路径和固定数据结构。

在实现自定义的包装程序之前使用量化堆调用成本的方法。

如果对性能不满意，请要求 OS 组改进堆。更多这类请求意味着对改进堆的更多关注。

要求 C 运行时组针对 OS 所提供的堆制作小巧的分配包装程序。随着 OS 堆的改进，C 运行时堆调用的成本将减小。

操作系统（Windows NT 家族）正在不断改进堆。请随时关注和利用这些改进。
Murali Krishnan 是 Internet Information Server (IIS) 组的首席软件设计工程师。从 1.0 版本开始他就设计 IIS，并成功发行 了 1.0 版本到 4.0 版本。Murali 组织并领导 IIS 性能组三年 (1995-1998), 从一开始就影响 IIS 性能。他拥有威 斯康星州 Madison 大学的 M.S.和印度 Anna 大学的 B.S.。工作之外，他喜欢阅读、打排球和家庭烹饪。



http://community.csdn.net/Expert/FAQ/FAQ_Index.asp?id=172835
我在学习对象的生存方式的时候见到一种是在堆栈(stack)之中，如下
CObject object;
还有一种是在堆(heap)中 如下
CObject* pobject=new CObject();

请问
（1）这两种方式有什么区别？
（2）堆栈与堆有什么区别？？


---------------------------------------------------------------

1) about stack, system will allocate memory to the instance of object automatically, and to the heap, you must allocate memory to the instance of object with new or malloc manually.
2) when function ends, system will automatically free the memory area of stack, but to the heap, you must free the memory area manually with free or delete, else it will result in memory leak.
3)栈内存分配运算内置于处理器的指令集中，效率很高，但是分配的内存容量有限。
4）堆上分配的内存可以有我们自己决定，使用非常灵活。
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堆和栈的比较

从堆和栈的功能和作用来通俗的比较,堆主要用来存放对象的，栈主要是用来执行程序的.而这种不同又主要是由于堆和栈的特点决定的:

在编程中，例如C/C++中，所有的方法调用都是通过栈来进行的,所有的局部变量,形式参数都是从栈中分配内存空间的。实际上也不是什么分配,只是从栈顶 向上用就行,就好像工厂中的传送带(conveyor belt)一样,Stack Pointer会自动指引你到放东西的位置,你所要做的只是把东 西放下来就行.退出函数的时候，修改栈指针就可以把栈中的内容销毁.这样的模式速度最快,当然要用来运行程序了.需要注意的是,在分配的时候,比如为一个 即将要调用的程序模块分配数据区时,应事先知道这个数据区的大小,也就说是虽然分配是在程序运行时进行的,但是分配的大小多少是确定的,不变的,而这个" 大小多少"是在编译时确定的,不是在运行时.

堆是应用程序在运行的时候请求操作系统分配给自己内存，由于从操作系统管理 的内存分配,所以在分配和销毁时都要占用时间，因此用堆的效率非常低.但是堆的优点在于,编译器不必知道要从堆里分配多少存储空间，也不必知道存储的数据 要在堆里停留多长的时间,因此,用堆保存数据时会得到更大的灵活性。事实上,面向对象的多态性,堆内存分配是必不可少的,因为多态变量所需的存储空间只有 在运行时创建了对象之后才能确定.在C++中，要求创建一个对象时，只需用new命令编制相关的代码即可。执行这些代码时，会在堆里自动进行数据的保存. 当然，为达到这种灵活性，必然会付出一定的代价:在堆里分配存储空间时会花掉更长的时间！

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函数可重入性及编写规范

出处：函数可重入性及编写规范 - James Deng的专栏 - CSDNBlog

很多地方还是说的不错的，个别有些偏激。

一、可重入函数
1）什么是可重入性？
可重入（reentrant）函数可以由多于一个任务并发使用，而不必担心数据错误。相反， 不可重入（non-reentrant）函数不能由超过一个任务所共享，除非能确保函数的互斥（或者使用信号量，或者在代码的关键部分禁用中断）。可重入 函数可以在任意时刻被中断，稍后再继续运行，不会丢失数据。可重入函数要么使用本地变量，要么在使用全局变量时保护自己的数据。

2）可重入函数：
不为连续的调用持有静态数据。
不返回指向静态数据的指针；所有数据都由函数的调用者提供。
使用本地数据，或者通过制作全局数据的本地拷贝来保护全局数据。
如果必须访问全局变量，记住利用互斥信号量来保护全局变量。
绝不调用任何不可重入函数。

3）不可重入函数：
函数中使用了静态变量，无论是全局静态变量还是局部静态变量。
函数返回静态变量。
函数中调用了不可重入函数。
函数体内使用了静态的数据结构；
函数体内调用了malloc()或者free()函数；
函数体内调用了其他标准I/O函数。
函数是singleton中的成员函数而且使用了不使用线程独立存储的成员变量 。
总的来说，如果一个函数在重入条件下使用了未受保护的共享的资源，那么它是不可重入的。

4）示例
在多线程条件下，函数应当是线程安全的，进一步，更强的条件是可重入的。可重入函数保证了在多线程条件下，函数的状态不会出现错误。以下分别是一个不可重入和可重入函数的示例：
//c code
static int tmp;
void func1(int* x, int* y) {
tmp=*x;
*x=*y;
*y=tmp;
}
void func2(int* x, int* y) {
int tmp;
tmp=*x;
*x=*y;
*y=tmp;
}
func1是不可重入的，func2是可重入的。因为在多线程条件下，操作系统会在func1还没有执行完的情况下，切换到另一个线程中，那个线程可能再次调用func1，这样状态就错了。

二、函数编写规范
1 ：对所调用函数的错误返回码要仔细、全面地处理

2 ：明确函数功能，精确（而不是近似）地实现函数设计

3 ：编写可重入函数时，应注意局部变量的使用（如编写C/C++ 语言的可重入函数时，应使用auto 即缺省态局部变量或寄存器变量）
说明：编写C/C++语言的可重入函数时，不应使用static局部变量，否则必须经过特殊处理，才能使函数具有可重入性。

4 ：编写可重入函数时，若使用全局变量，则应通过关中断、信号量（即P 、V 操作）等手段对其加以保护
说明：若对所使用的全局变量不加以保护，则此函数就不具有可重入性，即当多个进程调用此函数时，很有可能使有关全局变量变为不可知状态。
示例：假设Exam是int型全局变量，函数Squre_Exam返回Exam平方值。那么如下函数不具有可重入性。
unsigned int example( int para )
{
unsigned int temp;
Exam = para; // （**）
temp = Square_Exam( );
return temp;
}
此 函数若被多个进程调用的话，其结果可能是未知的，因为当（**）语句刚执行完后，另外一个使用本函数的进程可能正好被激活，那么当新激活的进程执行到此函 数时，将使Exam赋与另一个不同的para值，所以当控制重新回到“temp = Square_Exam( )”后，计算出的temp很可能不是预想中的结果。此函数应如下改进。
unsigned int example( int para )
{
unsigned int temp;
[申请信号量操作] // 若申请不到“信号量”，说明另外的进程正处于
Exam = para; // 给Exam赋值并计算其平方过程中（即正在使用此
temp = Square_Exam( ); // 信号），本进程必须等待其释放信号后，才可继
[释放信号量操作] // 续执行。若申请到信号，则可继续执行，但其
// 它进程必须等待本进程释放信号量后，才能再使
// 用本信号。
return temp;
}

5 ：在同一项目组应明确规定对接口函数参数的合法性检查应由函数的调用者负责还是由接口函数本身负责，缺省是由函数调用者负责
说 明：对于模块间接口函数的参数的合法性检查这一问题，往往有两个极端现象，即：要么是调用者和被调用者对参数均不作合法性检查，结果就遗漏了合法性检查这 一必要的处理过程，造成问题隐患；要么就是调用者和被调用者均对参数进行合法性检查，这种情况虽不会造成问题，但产生了冗余代码，降低了效率。

6 ：防止将函数的参数作为工作变量
说明：将函数的参数作为工作变量，有可能错误地改变参数内容，所以很危险。对必须改变的参数，最好先用局部变量代之，最后再将该局部变量的内容赋给该参数。
示例：如下函数的实现就不太好。
void sum_data( unsigned int num, int *data, int *sum )
{
unsigned int count;
*sum = 0;

for (count = 0; count < sum_temp =" 0;" count =" 0;" sum =" sum_temp;" value =" ("> b ) ? a : b ;
改为如下就很清晰了。

int max (int a, int b)
{
return ((a > b) ? a : b);
}

value = max (a, b);

或改为如下。

#define MAX (a, b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))

value = MAX (a, b);

10：不要设计多用途面面俱到的函数
说明：多功能集于一身的函数，很可能使函数的理解、测试、维护等变得困难。

11：函数的功能应该是可以预测的，也就是只要输入数据相同就应产生同样的输出
说 明：带有内部“存储器”的函数的功能可能是不可预测的，因为它的输出可能取决于内部存储器（如某标记）的状态。这样的函数既不易于理解又不利于测试和维 护。在C/C++语言中，函数的static局部变量是函数的内部存储器，有可能使函数的功能不可预测，然而，当某函数的返回值为指针类型时，则必须是 STATIC的局部变量的地址作为返回值，若为AUTO类，则返回为错针。
示例：如下函数，其返回值（即功能）是不可预测的。

unsigned int integer_sum( unsigned int base )
{
unsigned int index;
static unsigned int sum = 0; // 注意，是static类型的。
// 若改为auto类型，则函数即变为可预测。
for (index = 1; index <= base; index++) { sum += index; } return sum; } 12 ：尽量不要编写依赖于其他函数内部实现的函数 说明：此条为函数独立性的基本要求。由于目前大部分高级语言都是结构化的，所以通过具体语言的语法要求与编译器功能，基本就可以防止这种情况发生。但在汇编语言中，由于其灵活性，很可能使函数出现这种情况。 示例：如下是在DOS下TASM的汇编程序例子。过程Print_Msg的实现依赖于Input_Msg的具体实现，这种程序是非结构化的，难以维护、修改。 ... // 程序代码 proc Print_Msg // 过程（函数）Print_Msg ... // 程序代码 jmp LABEL ... // 程序代码 endp proc Input_Msg // 过程（函数）Input_Msg ... // 程序代码 LABEL: ... // 程序代码 endp 13 ：避免设计多参数函数，不使用的参数从接口中去掉 说明：目的减少函数间接口的复杂度。 14 ：非调度函数应减少或防止控制参数，尽量只使用数据参数 说 明：本建议目的是防止函数间的控制耦合。调度函数是指根据输入的消息类型或控制命令，来启动相应的功能实体（即函数或过程），而本身并不完成具体功能。控 制参数是指改变函数功能行为的参数，即函数要根据此参数来决定具体怎样工作。非调度函数的控制参数增加了函数间的控制耦合，很可能使函数间的耦合度增大， 并使函数的功能不唯一。 示例：如下函数构造不太合理。 int add_sub( int a, int b, unsigned char add_sub_flg ) { if (add_sub_flg == INTEGER_ADD) { return (a + b); } else { return (a b); } } 不如分为如下两个函数清晰。 int add( int a, int b ) { return (a + b); } int sub( int a, int b ) { return (a b); } 15 ：检查函数所有参数输入的有效性 16 ：检查函数所有非参数输入的有效性，如数据文件、公共变量等 说明：函数的输入主要有两种：一种是参数输入；另一种是全局变量、数据文件的输入，即非参数输入。函数在使用输入之前，应进行必要的检查。 17 ：函数名应准确描述函数的功能 18 ：使用动宾词组为执行某操作的函数命名。如果是OOP 方法，可以只有动词（名词是对象本身） 示例：参照如下方式命名函数。 void print_record( unsigned int rec_ind ) ; int input_record( void ) ; unsigned char get_current_color( void ) ; 19 ：避免使用无意义或含义不清的动词为函数命名 说明：避免用含义不清的动词如process、handle等为函数命名，因为这些动词并没有说明要具体做什么。 20 ：函数的返回值要清楚、明了，让使用者不容易忽视错误情况 说明：函数的每种出错返回值的意义要清晰、明了、准确，防止使用者误用、理解错误或忽视错误返回码。 21 ：除非必要，最好不要把与函数返回值类型不同的变量，以编译系统默认的转换方式或强制的转换方式作为返回值返回 22 ：让函数在调用点显得易懂、容易理解 23 ：在调用函数填写参数时，应尽量减少没有必要的默认数据类型转换或强制数据类型转换 说明：因为数据类型转换或多或少存在危险。 24 ：避免函数中不必要语句，防止程序中的垃圾代码 说明：程序中的垃圾代码不仅占用额外的空间，而且还常常影响程序的功能与性能，很可能给程序的测试、维护等造成不必要的麻烦。 25 ：防止把没有关联的语句放到一个函数中 说 明：防止函数或过程内出现随机内聚。随机内聚是指将没有关联或关联很弱的语句放到同一个函数或过程中。随机内聚给函数或过程的维护、测试及以后的升级等造 成了不便，同时也使函数或过程的功能不明确。使用随机内聚函数，常常容易出现在一种应用场合需要改进此函数，而另一种应用场合又不允许这种改进，从而陷入 困境。 在编程时，经常遇到在不同函数中使用相同的代码，许多开发人员都愿把这些代码提出来，并构成一个新函数。若这些代码关联较大并且是完成一个功能的，那么这种构造是合理的，否则这种构造将产生随机内聚的函数。 示例：如下函数就是一种随机内聚。 void Init_Var( void ) { Rect.length = 0; Rect.width = 0; /* 初始化矩形的长与宽 */ Point.x = 10; Point.y = 10; /* 初始化“点”的坐标 */ } 矩形的长、宽与点的坐标基本没有任何关系，故以上函数是随机内聚。 应如下分为两个函数： void Init_Rect( void ) { Rect.length = 0; Rect.width = 0; /* 初始化矩形的长与宽 */ } void Init_Point( void ) { Point.x = 10; Point.y = 10; /* 初始化“点”的坐标 */ } 26：如果多段代码重复做同一件事情，那么在函数的划分上可能存在问题 说明：若此段代码各语句之间有实质性关联并且是完成同一件功能的，那么可考虑把此段代码构造成一个新的函数。 27：功能不明确较小的函数，特别是仅有一个上级函数调用它时，应考虑把它合并到上级函数中，而不必单独存在 说明：模块中函数划分的过多，一般会使函数间的接口变得复杂。所以过小的函数，特别是扇入很低的或功能不明确的函数，不值得单独存在。 28 ：设计高扇入、合理扇出（小于7 ）的函数 说明：扇出是指一个函数直接调用（控制）其它函数的数目，而扇入是指有多少上级函数调用它。 扇 出过大，表明函数过分复杂，需要控制和协调过多的下级函数；而扇出过小，如总是1，表明函数的调用层次可能过多，这样不利程序阅读和函数结构的分析，并且 程序运行时会对系统资源如堆栈空间等造成压力。函数较合理的扇出（调度函数除外）通常是3-5。扇出太大，一般是由于缺乏中间层次，可适当增加中间层次的 函数。扇出太小，可把下级函数进一步分解多个函数，或合并到上级函数中。当然分解或合并函数时，不能改变要实现的功能，也不能违背函数间的独立性。 扇入越大，表明使用此函数的上级函数越多，这样的函数使用效率高，但不能违背函数间的独立性而单纯地追求高扇入。公共模块中的函数及底层函数应该有较高的扇入。 较良好的软件结构通常是顶层函数的扇出较高，中层函数的扇出较少，而底层函数则扇入到公共模块中。 29 ：减少函数本身或函数间的递归调用 说明：递归调用特别是函数间的递归调用（如A->B->C->A），影响程序的可理解性；递归调用一般都占用较多的系统资源（如栈空间）；递归调用对程序的测试有一定影响。故除非为某些算法或功能的实现方便，应减少没必要的递归调用。

30 ：仔细分析模块的功能及性能需求，并进一步细分，同时若有必要画出有关数据流图，据此来进行模块的函数划分与组织
说明：函数的划分与组织是模块的实现过程中很关键的步骤，如何划分出合理的函数结构，关系到模块的最终效率和可维护性、可测性等。根据模块的功能图或/及数据流图映射出函数结构是常用方法之一。

31 ：改进模块中函数的结构，降低函数间的耦合度，并提高函数的独立性以及代码可读性、效率和可维护性
优化函数结构时，要遵守以下原则：
（1）不能影响模块功能的实现。
（2）仔细考查模块或函数出错处理及模块的性能要求并进行完善。
（3）通过分解或合并函数来改进软件结构。
（4）考查函数的规模，过大的要进行分解。
（5）降低函数间接口的复杂度。
（6）不同层次的函数调用要有较合理的扇入、扇出。
（7）函数功能应可预测。
（8）提高函数内聚。（单一功能的函数内聚最高）
说明：对初步划分后的函数结构应进行改进、优化，使之更为合理。

32 ：在多任务操作系统的环境下编程，要注意函数可重入性的构造
说 明：可重入性是指函数可以被多个任务进程调用。在多任务操作系统中，函数是否具有可重入性是非常重要的，因为这是多个进程可以共用此函数的必要条件。另 外，编译器是否提供可重入函数库，与它所服务的操作系统有关，只有操作系统是多任务时，编译器才有可能提供可重入函数库。如DOS下BC和MSC等就不具 备可重入函数库，因为DOS是单用户单任务操作系统。

33 ：避免使用BOOL 参数
说明：原因有二，其一是BOOL参数值无意义，TURE/FALSE的含义是非常模糊的，在调用时很难知道该参数到底传达的是什么意思；其二是BOOL参数值不利于扩充。还有NULL也是一个无意义的单词。

34 ： 对于提供了返回值的函数，在引用时最好使用其返回值

35 ：当一个过程（函数）中对较长变量（一般是结构的成员）有较多引用时，可以用一个意义相当的宏代替
说明：这样可以增加编程效率和程序的可读性。
示例：在某过程中较多引用TheReceiveBuffer[FirstSocket].byDataPtr，
则可以通过以下宏定义来代替：
# define pSOCKDATA TheReceiveBuffer[FirstScoket].byDataPtr

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在Windows平台使用Apache2.2和Mongrel运行Ruby on Rails-rails-Ruby

一、安装Ruby、rails、mongrel和Apache2.2

从rubyforge网站下载One-Click Ruby Install，运行安装程序，就安装好了ruby和rubygems。

运行命令：

gem install rails –y

gem install mongrel –y

gem install mongrel_service -y

安装好了rails和mongrel

从Apache网站下载Windows版本的Apache2.2，运行安装程序，就安装好了Apache2.2。

二、把Mongrel作为Services启动

mongrel_rails service::install -N depot -c d:\Rubyproject\depot -p 3000 –e production

-N指明服务名称，-d指明rails应用的目录，-p是mongrel监听的tcp端口，-e是启动模式为生产模式

这样打开控制面版|管理工具|服务，就可以发现增加了一项名为“depot”的服务，就可以通过控制面版来管理服务了。如果需要命令行启动和关闭该服务，那么：

mongrel_rails service::start -N depot

mongrel_rails service::stop -N depot

如果需要从服务中注销该项服务，那么：

mongrel_rails service::remove -N depot

如果需要安装多个mongrel实例，那么可以这样：

mongrel_rails service::install -N depot0 -c d:\Rubyproject\depot -p 3000 –e production

mongrel_rails service::install -N depot1 -c d:\Rubyproject\depot -p 3001 –e production

诸如此类。

三、配置Apache2.2

用编辑工具打开Apache2.2目录下面的conf/httpd.conf，需要取消如下模块的注释：

LoadModule proxy_module modules/mod_proxy.so

LoadModule proxy_balancer_module modules/mod_proxy_balancer.so

LoadModule proxy_http_module modules/mod_proxy_http.so

如果你希望对页面输出使用压缩，也需要取消如下模块的注释：

LoadModule deflate_module modules/mod_deflate.so

然后按如下内容配置基于HTTP代理的负载均衡：

xml 代码

1. ProxyRequests Off
2. <Proxy balancer://myCluster>
3. BalancerMember http://localhost:3000
4. BalancerMember http://localhost:3001
5. Proxy>
7. <VirtualHost *:80>
8. ServerName www.xxx.com
9. DocumentRoot d:/rubyproject/depot/public
10. ProxyPass /images !
11. ProxyPass /stylesheets !
12. ProxyPass /javascripts !
13. ProxyPass / balancer://myCluster/
14. ProxyPassReverse / balancer://myCluster/
15. ProxyPreserveHost on
16. VirtualHost>
    

myCluster定义了群集中的每个mongrel应用服务器节点。ProxyPass /images !指明该URL开始的请求不代理给Mongrel群集，而由Apache自己处理。重起Apache，然后打开浏览器访问www.xxx.com，检查配置是否正确。

至此，在Windows Server上面一个具备良好稳定性和性能的Ruby on rails生产环境就搭建好了。

对于页面输出，还可以使用mod_deflate进行输出内容压缩，以提高页面下载速度，这个就留给大家自己配置了。

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在Linux平台上安装和配置Ruby on Rails详解-rails-Ruby

没重要事干，所以上网到处逛，转载点东西。

原文：在Linux平台上安装和配置Ruby on Rails详解-rails-Ruby

ruby on rails推荐的生产运行环境是Linux/FreeBSD/Unix，即Unix系列的操作系统，采用lighttpd＋FCGI的解决方案。以下我将 以Linux操作系统，lighttpd＋FCGI，MySQL数据库为例，从源代码编译安装开始讲解。

在安装之前，应该确认Linux操作系统已经安装好gcc编译器，否则请用Linux安装光盘先行安装gcc编译器：

gcc –v

如能返回gcc版本号，则gcc正确安装。

一、安装Ruby解析器

一些Linux发行版本，MacOSX操作系统都自带Ruby解析器，但是我仍然建议自行下载ruby源代码编译安装。因为一方面可以自己定制ruby安装的路径，另一方面可以在编译过程中自行添加更多的特性。

ruby的源代码可以从Ruby官方网站下载：

http://www.ruby-lang.org/en/downloads/

下载源代码包到本地Linux主机，然后解压缩，进入该目录，进行配置，编译和安装：

tar xzvf ruby-1.8.5.tar.gz

cd ruby-1.8.5

./configure –prefix=/usr/local/ruby

make && make install

如果想浏览所有的configure参数，可以：

./configure –help |more

如果不定制安装的目录，默认将安装到/usr/local目录下面。然而我建议自行定制一个ruby的安装目录，例如/usr/local/ruby，这样便于以后的升级，不会和操作系统其他软件混在一起。

安装好以后，修改操作系统PATH路径，加入/usr/local/ruby/bin：

export PATH=/usr/local/ruby/bin:$PATH

将我们自己安装的ruby放在系统PATH前面，避免操作系统自带的ruby造成的干扰。在Linux上，一般将设置放在/etc/profile中，便于对全局生效。

二、安装ruby on rails

在安装rails之前，要先安装rubygems。rubygems是ruby的在线包管理工具，可以从rubyforge下载rubygems：

http://rubyforge.org/projects/rubygems/

下载好源代码包，解压缩，安装：

tar xzvf rubygems-0.9.0.tgz

cd rubygems-0.9.0/

ruby setup.rb

然后就可以安装rails了，在确认服务器已经连接互联网的情况下执行：

gem install rails –y

即通过gem从rubyforge网站下载rails所有依赖包安装。

安装好rails以后，可以执行：

rails –v

确认一下rails的版本。

三、安装ruby的数据库适配器

rails发行包中已经自带纯ruby的MySQL数据库适配器，然而对于生产环境来说，我们仍然应该下载安装C版本的数据库适配器，以达到更好的性能。下载mysql-ruby-2.7.3.tar.gz：

http://www.tmtm.org/en/mysql/ruby/

tar xzvf mysql-ruby-2.7.3.tar.gz

cd mysql-ruby-2.7.3

ruby extconf.rb --with-mysql-dir=/opt/mysql5

make && make install

注意--with-mysql-dir应该指向MySQL数据库的安装路径，如果数据库服务器和Web服务器不在同一台机器上，那么Web服务器上也必须安装MySQL软件，因为ruby的C版本MySQL适配器需要在编译的时候联接MySQL的系统库。

四、安装Ruby的FCGI支持

由于ruby的fcgi支持库需要在编译的时候联接FCGI的系统库，因此我们需要先安装FCGI库，下载FCGI源代码发行包：

http://www.fastcgi.com/dist/

tar xzvf fcgi-2.4.0.tar.gz

cd fcgi-2.4.0

./configure --prefix=/usr/local/fcgi

make && make install

同样，将fcgi安装在自己指定的目录下，而不是默认的/usr/local，避免多个软件混在一起。

然后就可以安装ruby的fcgi支持库了，下载ruby-fcgi-0.8.7.tar.gz：

http://rubyforge.org/projects/fcgi/

tar xzvf ruby-fcgi-0.8.7.tar.gz

cd ruby-fcgi-0.8.7

ruby install.rb config -- --with-fcgi-include=/usr/local/fcgi/include --with-fcgi-lib=/usr/local/fcgi/lib

ruby install.rb setup

ruby install.rb install

五、安装lighttpd Web Server

安装Lighttpd

在安装lighttpd之前，应该确认操作系统已经安装pcre，即Perl兼容的规则表达式库：

rpm –qa |grep pcre

如果没有，请从Linux安装光盘里面安装。

然后下载lighttpd：

http://www.lighttpd.net/download/

tar xzvf lighttpd-1.4.13.tar.gz

cd lighttpd-1.4.13

./configure --prefix=/usr/local/lighttpd

configure完毕以后，会给出一个激活的模块和没有激活模块的清单，可以检查一下，是否自己需要的模块都已经激活，在enable的模块中一定要有“mod_rewrite”这一项，否则重新检查pcre是否安装。然后编译安装：

make && make install

编译后配置：

cp doc/sysconfig.lighttpd /etc/sysconfig/lighttpd

mkdir /etc/lighttpd

cp doc/lighttpd.conf /etc/lighttpd/lighttpd.conf

如果你的Linux是RedHat/CentOS，那么：

cp doc/rc.lighttpd.redhat /etc/init.d/lighttpd

如果你的Linux是SuSE，那么：

cp doc/rc.lighttpd /etc/init.d/lighttpd

其他Linux发行版本可以自行参考该文件内容进行修改。然后修改/etc/init.d/lighttpd，把

LIGHTTPD_BIN=/usr/sbin/lighttpd

改为

LIGHTTPD_BIN=/usr/local/lighttpd/sbin/lighttpd

此脚本用来控制lighttpd的启动关闭和重起：

/etc/init.d/lighttpd start

/etc/init.d/lighttpd stop

/etc/init.d/lighttpd restart

如果你希望服务器启动的时候就启动lighttpd，那么：

chkconfig lighttpd on

这样lighttpd就安装好了，接下来需要配置lighttpd。

配置Lighttpd

修改/etc/lighttpd/lighttpd.conf

1）server.modules

取消需要用到模块的注释，mod_rewrite，mod_access，mod_fastcgi，mod_simple_vhost，mod_cgi，mod_compress，mod_accesslog是一般需要用到的。

2）server.document-root, server.error-log，accesslog.filename需要指定相应的目录

3）用什么权限来运行lighttpd

server.username = "nobody"

server.groupname = "nobody"

从安全角度来说，不建议用root权限运行web server，可以自行指定普通用户权限。

4）静态文件压缩

compress.cache-dir = "/tmp/lighttpd/cache/compress"

compress.filetype = ("text/plain", "text/html","text/javascript","text/css")

可以指定某些静态资源类型使用压缩方式传输，节省带宽，对于大量AJAX应用来说，可以极大提高页面加载速度。

5）配置ruby on rails

最简单的配置如下：

$HTTP["host"] == "www.xxx.com" {

server.document-root = "/yourrails/public"

server.error-handler-404 = "/dispatch.fcgi"

fastcgi.server = (".fcgi" =>

("localhost" =>

("min-procs" => 10,

"max-procs" => 10,

"socket" => "/tmp/lighttpd/socket/rails.socket",

"bin-path" => "/yourrails/public/dispatch.fcgi",

"bin-environment" => ("RAILS_ENV" => "production")

)

)

)

}

即由lighttpd启动10个FCGI进程，lighttpd和FCGI之间使用本机Unix Socket通信。

六、安装ImageMagick和RMagic

RMagic是ruby处理图片需要用到的库，很多ruby应用由于都涉及图片处理的功能，往往需要依赖RMagic，但安装ImageMagick和RMagic相当烦琐，需要特别的说明。

安装ImageMagick

http://www.imagemagick.org

ImageMagick是用C语言实现的图形处理库，有Unix版本和Windows版本。对于Unix版本来说，安装比较麻烦些，另外不建议 安装ImageMagick二进制版本，往往会导致缺少某些图片处理功能，导致RMagic安装失败。下载ImageMagick源代码，解压缩，配置：

tar xzvf ImageMagick-6.2.9-0.tar.gz

cd tar xzvf ImageMagick-6.2.9

./configure --prefix=/usr/local/ImageMagick

观察配置后给出来的支持图形格式，看看该图形格式支持是否是yes，如果不是，那么必须先安装该图形格式的本地库。例如，你应该检查是否已经安装如下rpm包：

rpm –qa |grep libpng

rpm –qa |grep libpng-devel

rpm –qa |grep libjpeg

rpm –qa |grep gd-devel

如果你希望支持tiff格式，还应该检查

rpm –qa |grep libtiff

如果没有安装，那么在Linux安装光盘找到相应rpm包安装上，再次configure直到确认需要的图形格式全部支持为止，然后编译安装：

make && make install

由于ImageMagic被安装在我们自行指定的/usr/local/ImageMagick，后面安装RMagic会找不到需要用到的ImageMagic的命令和库，因此需要配置一下操作系统：

编辑/etc/profile里面的PATH环境变量，在最后面加入：

export PATH=/usr/local/ruby/bin:/usr/local/ImageMagick/bin:$PATH

编辑/etc/ld.so.conf，加入：

/usr/local/ImageMagick/lib

执行命令：

ldconfig

将ImageMagick的库加入系统联接库

然后注销当前用户重新登录，便于环境变量修改生效，执行：

convert logo: logo.gif

看是否正确生成一个logo.gif的图片文件。

安装RMagic

http://rubyforge.org/projects/rmagick/

在rubyfoge上面下载RMagic的源代码发行包，不要下载gem包，然后解压缩编译：

./configure

make && make install

如果配置和编译过程没有报错，即大功告成。

对于MacOSX来说，安装RMagic以上步骤会出错，请参考：

http://rmagick.rubyforge.org/install-osx.html

总体来说，ImageMagick和RMagic的安装很容易出错，安装起来比较困难，如果碰到无法解决的问题，可以通过Google寻求解决办法。

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35 岁前程序员要规划好的四件事

说了四点：

1. 照顾好自己的健康
2. 学会投资理财
3. 经营你的人脉
4. 培养广泛的兴趣

健康很重要，嗯。虽然工作半年了一点都没有长胖，但老熬夜不好，直接导致我每天早上9点才去上班。好像在学校天天熬夜都没这么累。
第二个理财嘛，看了看基金啥的，也嫌太麻烦了。至于人脉嘛，似乎还没考虑过。。。 不过兴趣倒是很广泛，但太广泛了导致都没有深入~~
除了上面的我觉得还有一点，就是要充满活力，积极向上，不满足于现状。如果一个人感到满足了，就可能开始堕落了，我好像就有点堕落了。。。

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Search Spam: Hidden Counter Links

It's a good way to rise you site's Page Rank. Maybe google, yahoo, etc. will block this in future. The following is copied from blog.outer-court.com.

ArteLight.de is a German online shop for lamps. At the moment, their PageRank 6 homepage is ranking #1 in Google.de for both “Lampen” and “Leuchten”, the German words for “lamps.”

Did ArteLight achieve this Google position through great products alone? It doesn’t look like it. Not only are they available as “partner links” or “link tips” on otherwise unrelated sites like BusinessMagazin.info, Coding-Net.de or Bildmitteilung.info (this looks like a large text link ads campaign). The owner of ArteLight, Marcin Nolte, has another site of his – the free LogStats.de – which provides a site counter service. Now take a look at the counter code and check if you notice anything unusual (user ID removed, colorized):

As you can see, LogStats (a service with 9,531 members, according to owner company Nolte Internet from Herford) is a little more than just a visitor counter – it’s also a convenient way to trick sites into pimping ArteLight’s lamps through a backlink contained in the noscript part of the counter code. Of course, the link is not completely hidden: it will be painfully visible to every webmaster taking the time to read through the counter code. However, the link will not show on the rendered page with typical browser settings, and users also aren’t visibly warned of the fact they’re part of a link building campaign for designer lamps.

Some additional irony: when you sign up for LogStats.de, the terms of service emphasize that you are not allowed to include the c

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Nullsoft Scriptable Install System 2.23 Released

Nullsoft Scriptable Install System

Release Name: 2.23

download: http://prdownloads.sourceforge.net/nsis/nsis-2.23-setup.exe?download

Notes:
NSIS 2.23 is released. This release fixes a couple of build problems and
includes the usual collection of new features, bug fixes, improvements and
translation updates.


Changes:
Minor Changes

 * Fixed compiler crash on Mac OS X (patch #1611866)
 * Fixed deletion of start menu icons in NSIS installer on Vista (bug
   #1611251)

Utilities and Plug-ins

 * Fixed incorrect nsExec message handling in silent mode (bug #1605581)
 * Fixed System crash when System::Store is called on an empty private stack
   (bug #1620178)
 * Fixed System crash with parenthesis in filename (bug #1616267)
 * Minor VPatch documentation enhancements (patch #1624292)

Build System

 * Fixed build failures on mingw32 (bug #1610773)
 * Fixed build problems with MSVCTOOLKIT=yes

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Perl Faq

PART I

- How do I delete a file using Perl?
To delete files you use the unlink() function. Here are a few examples of how the unlink() function can be used:

Code:

$cnt = unlink 'a', 'b', 'c';
unlink @goners;
unlink <*.bak>;
unlink("/path/to/file.bak");

- How do I delete a directory using Perl?
To delete a directory you use the rmdir() function. Directories must be empty before they can be deleted.

Code:

rmdir(DIRNAME)

-How do I rename a file or directory using Perl?
To rename a file or directory you use the rename() function.

Code:

rename(OLDNAME,NEWNAME);

-How do I CHMOD a file using Perl?
To CHMOD (set file/folder permissions) you use the chmod() function. Some examples:

Code:

chmod 0755, @executables;
chmod 0644, filename;
$cnt = chmod 0644, 'file1','file2','file3';

-How Can I find Occurences in Lines Between Two Patterns Using Perl?
Assuming the two patterns are START and END you can do something like this:

Code:

open (FILE,"yourfile");
while (  ) {
  push(@temp,$1) if (/START(.*?)END/gs);
}
close(FILE);

any occurences of a match will be stored in the @temp array in the above example.


If you just wanted to print the lines that had the two patterns and not worry about what was between the patterns you can do something like this:

Code:

open (FILE,"yourfile");
while (  ) {
  print "$_\n" if (/START/ .. /END/);
}
close(FILE);

-How can I know what's causing a 500 Internal Error Message?
When you see the typical "500 Internal Server Error" message it's not much help at understandling what went wrong and is causing the script to crash and burn. To see a much better error message place this code at the beginning of your Perl script, but below the very first line of the script:

Code:

use CGI::Carp qw(fatalsToBrowser);

This will force Perl to display in your browser a more detailed description of what is causing your script to crash.

You should use it when debugging problems but remove it or comment it out once your script is running properly.

If you still get a 500 Internal Server Error after inserting that line just below the first line of your Perl script, which will look something like this:

#!/usr/bin/perl

that generally means the very first line is the wrong path to Perl or there is a syntax error in that line. Make sure the line starts with a number sign, follwed by an exclamation:

#!

and check with your host that you are using the correct path to Perl.

-How Can I See a List of the Perl Modules Installed on My Server?
This short script should work on just about any server to list the Perl modules installed on the server or your hosts server. It might take a moment to run and display so be patient if the list takes a few moments to display in your browser.**

Code:

#!/usr/bin/perl -w
use CGI;
use strict;
use File::Find;
my %list;
my $q = new CGI;
print $q->header();

find (\&wanted, @INC);

sub wanted {
  next if (/^\.{1,2}$/);
  $list{$_} = $_  if -f && /\.pm$/;
}

my @sorted = sort { lc($a) cmp lc($b) } keys %list;
my $cnt = @sorted;
print "$cnt unique modules found.

";
print "$_
\n" for @sorted;

** this script is provided as-is, no warranty of fitness is expressed or implied. Install and use if you know how, I will not answer questions or provide support for the script.

-Should I always quote my "$variables"?
In general it does no harm to quote your $variables, but its not good Perl programming practice to do so and most of the time is not necessary. When you double-quote your variables you force Perl to make them into strings (stingification), but they already are strings, why do it over again? Numbers do not have to be quoted unless you want them in a string context. Some examples to consider:

$num = "123"; #BAD
$num = 123; #GOOD

somefunction("$num"); #BAD
somefunction($num); #GOOD

$word = 'a string of words';
$copy = "$word"; #BAD
$copy = $word; #GOOD

print "$sentence"; #BAD
print $sentence; #GOOD


also, if you double-quote an array when printing it Perl adds extra spaces, or blanks, between the array elements. This sometimes is handy but sometimes it's not.

@array = `some_command`;
print "@array"; #might not be what you expect
print @array; #printed with no extra blanks

OK, so double-quoting for the most part is not a big deal, but it's better to not quote variables when they shouldn't be quoted. Could save you some typing too.

-What does "Can't Find String Terminator "XXX" Anywhere Before EOF" error mean?
This most often seems to happen when using the print command like this to print some output to the screen:

Code:

print <<"EOF";
Hello, my name is Kevin
EOF

The last line, EOF, which is the end of string terminator, must be flush against the left margin and no spaces or other characters should be to the right of it on the same line.

-How can I output my numbers with commas added?
This subroutine will add commas to your numbers:

Code:

sub commify {
  local $_  = shift;
  1 while s/^([-+]?\d+)(\d{3})/$1,$2/;
  return $_;
}

You call the subroutine where needed in your script, something like:

$num = 16574.33 + 19983745.21;
commify($num);
print $num;

This regex from Benjamin Goldberg will also add commas to numbers:

Code:

s/(^[-+]?\d+?(?=(?>(?:\d{3})+)(?!\d))|\G\d{3}(?=\d))/$1,/g;

** this one is quoted directly from the Perl 5.8.4 Documentation (perlfaq5 - Files and Formats)

I will post more soon.

Geoserv.

PART II

- How can I run/test Perl scripts on my Windows PC?
Besides a Perl interpreter, you also need a web server software installed. If you're running Windows, I can tell you how to install Apache and ActivePerl, to run Perl on your own computer.

First, download the Apache 2 binary distribution from apache.org. When the installer prompts you, set "Network Domain" and "Server Name" to localhost, and "Administrator's Email Address" to your own email addy. Choose the "Typical" setup mode, the default installation folder (C:\Program Files\Apache Group\) is good. When installation is finished, Apache should start automatically as a Windows service. You can check if it's working by going to http://localhost/ (or if you prefer, http://127.0.0.1/) in your web browser. You can now save your files in the /htdocs directory inside the directory you installed Apache in, and access them through http://localhost/filename.

Then, download the ActivePerl package from www.activestate.com. Notice that registering is voluntary. Choose the newest build and Windows / MSI (a Windows installer package). When installing, leave the Custom Setup settings as they are, as well as the installation directory (C:\Perl\). In the next screen, leave "Enable PPM3 to send profile info to ASPN" unchecked. In the next screen, check both "Add Perl to the PATH environment variable" and "Create Perl file extension association". Then the installer will copy all files and generate the HTML documentation - generating the documentation will take a good while so just be patient.

Now you have the Perl interpreter installed, and you can run Perl scripts in it, but to run them through your web browser (as CGI scripts), you still need to configure Apache a little. Go to the Windows start menu -> Programs -> Apache HTTP Server 2.0.xxx -> Configure Apache Server -> Edit the Apache httpd.conf Configuration File, and some code should open up in Notepad. Hit Ctrl+F or choose Edit -> Find (in Notepad), type cgi-script and hit "Find Next". You should come to a line that says #AddHandler cgi-script .cgi. Uncomment it, i.e. remove the pound sign (#) from the beginning of it. Also set it to interpret .pl files as CGI scripts, so you have AddHandler cgi-script .cgi .pl. Then save the file and restart Apache from Start menu -> Programs -> Apache HTTP Server 2.0.xxx -> Control Apache Server -> Restart. You can now save your Perl scripts in the /cgi-bin directory, that is located in the same dir as /htdocs. You run them in your browser through http://localhost/cgi-bin/filename.cgi.

You will also have to use a different shebang line when running Perl scripts on your localhost server. Instead of the typicl web host server shebang line that is similar to this:

#!/usr/bin/perl

you will use:

#!/perl/bin/perl.exe

or

#!C:/perl/bin/perl.exe

or

#!perl

whichever one works for your setup.


If you wish to be able to run Perl scripts from the /htdocs directory too, edit the httpd.conf file again (Start menu -> Programs -> Apache HTTP Server 2.0.xxx -> Configure Apache Server -> Edit the Apache httpd.conf Configuration File), hit Ctrl+F, and search for (the path you see depends on where you installed Apache, that is the default installation directory). Everything below that until a closing (reminds you of HTML doesn't it) are instructions for the /htdocs directory. Inside that block, find a line saying Options Indexes FollowSymLinks, amend it to Options Indexes FollowSymLinks ExecCGI, save the file and restart Apache (Start menu -> Programs -> Apache HTTP Server 2.0.xxx -> Control Apache Server -> Restart). You can now run your CGI scripts in /htdocs too.


At the moment, only .cgi files are ran as CGI scripts, but you may want to run other extensions, such as .pl, .py, .tcl or .rb as CGIs too. Edit the httpd.conf configuration file again, find the line that says AddHandler cgi-script .cgi, change it to AddHandler cgi-script .cgi .pl (you can add as many extensions as you want), then save the file and restart Apache.


There is still one thing you may want to edit; setting Apache to see index.cgi (and index.pl) as directory index files, just like index.html and index.htm are seen. Edit httpd.conf again, and find DirectoryIndex from the file. You should come to a line saying DirectoryIndex index.html index.html.var, amend it to DirectoryIndex index.html index.html.var index.cgi index.pl. You can also add index.htm to it, if you prefer the .htm extension to .html. Then save the file and restart Apache.

- Perl Programming and Memory Usage
Here are some basic tips for keeping memory usage low.

Don't do what is sometimes called "slurping" files:

Code:

open (FILE,"yourfile");
@data = ;
foreach (@data) {
  #do something
}
close(FILE);

this reads the entire file into memory. If its just a small file then its not really a big deal.

But this is much better as far as memory consumption is concerned:

Code:

open (FILE,"yourfile");
while () {
  #do something
}
close(FILE);

If you have files with thousands and thousands (or more) of lines you probably should be using a while loop.

Use "grep" and "map" only when you really have to as they also slurp files into memory. You can probably use a while loop instead of "grep" or "map" in many situations.

Don't use double-quotes when you don't need to.

- How Do I Check the Length of a String?
To check the length of a string using Perl you use the length() function. Some examples:

Code:

$name = 'Jennifer';

$length = 8;
if (length($name) > $length) {
print "Too long";
}

$num = length($name);
if ($num > 8) {
print "Too long";
}

- How Do I Select a Random Element From an Array?
To select a random element from an array using perl you use the rand function. Some examples:

Code:

@DATA = qw(cat dog fish cow horse pig camel giraffe);

#example 1
$random_element = $DATA[int(rand @DATA)];

#example 2
$index = rand @DATA;
$random_element = @DATA[$index];

if you are using a version of Perl older than 5.004 you must use srand() before trying to select a random element.

Code:

srand():

@DATA = qw(cat dog fish cow horse pig camel giraffe);

#example 1
$random_element = $DATA[int(rand @DATA)];

#example 2
$index = rand @DATA;
$random_element = @DATA[$index];

you can only call srand() once per program.

Perl version 5.004 and higher automatically calls srand() unless srand() has already been called.

- How Can I Determine the NUmber of Elements in an Array?
To determine the number of elements in an array you assign the array to a scalar variable:

Code:

@DATA = qw(cat dog fish cow horse pig camel giraffe);
$number_of_elements = @DATA;
print $number_of_elements;

$number_of_elements will equal 8 for the above example. $DATA[0] through $DATA[7] equals 8 elements.

- [b]

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UNIX 高手的 10 个习惯

克服不良的 UNIX 使用模式

Michael Stutz ([email protected]), 作者, 顾问

2007 年 2 月 09 日

采用 10 个能够提高您的 UNIX® 命令行效率的好习惯——并在此过程中摆脱不良的使用模式。本文循序渐进地指导您学习几项用于命令行操作的技术，这些技术非常好，但是通常被忽略。了解常见 错误和克服它们的方法，以便您能够确切了解为何值得采用这些 UNIX 习惯。

引言

当您经常使用某个系统时，往往会陷入某种固定的使用模式。有时，您没有养成以尽可能最好的方式做事的习惯。有时，您的不良习惯甚至会导致出现混乱。 纠正此类缺点的最佳方法之一，就是有意识地采用抵制这些坏习惯的好习惯。本文提出了 10 个值得采用的 UNIX 命令行习惯——帮助您克服许多常见使用怪癖，并在该过程中提高命令行工作效率的好习惯。下面列出了这 10 个好习惯，之后对进行了更详细的描述。

采用 10 个好习惯

要采用的十个好习惯为：

1. 在单个命令中创建目录树。
2. 更改路径；不要移动存档。
3. 将命令与控制操作符组合使用。
4. 谨慎引用变量。
5. 使用转义序列来管理较长的输入。
6. 在列表中对命令分组。
7. 在 find 之外使用 xargs。
8. 了解何时 grep 应该执行计数——何时应该绕过。
9. 匹配输出中的某些字段，而不只是对行进行匹配。
10. 停止对 cat 使用管道。

在单个命令中创建目录树

清单 1 演示了最常见的 UNIX 坏习惯之一：一次定义一个目录树。

清单 1. 坏习惯 1 的示例：单独定义每个目录树

~ $ mkdir tmp ~ $ cd tmp ~/tmp $ mkdir a ~/tmp $ cd a ~/tmp/a $ mkdir b ~/tmp/a $ cd b ~/tmp/a/b/ $ mkdir c ~/tmp/a/b/ $ cd c ~/tmp/a/b/c $

使用 mkdir 的 -p 选项并在单个命令中创建所有父目录及其子目录要容易得多。但是即使对于知道此选项的管理员，他们在命令行上创建子目录时也仍然束缚于逐步创建每级子目录。花时间有意识地养成这个好习惯是值得的：

清单 2. 好习惯 1 的示例：使用一个命令来定义目录树

~ $ mkdir -p tmp/a/b/c

您可以使用此选项来创建整个复杂的目录树（在脚本中使用是非常理想的），而不只是创建简单的层次结构。例如：

清单 3. 好习惯 1 的另一个示例：使用一个命令来定义复杂的目录树

~ $ mkdir -p project/{lib/ext,bin,src,doc/{html,info,pdf},demo/stat/a}

过去，单独定义目录的唯一借口是您的 mkdir 实现不支持此选项，但是在大多数系统上不再是这样了。IBM、AIX®、mkdir、GNU mkdir 和其他遵守单一 UNIX 规范 (Single UNIX Specification) 的系统现在都具有此选项。

对于仍然缺乏该功能的少数系统，您可以使用 mkdirhier 脚本（请参见参考资料），此脚本是执行相同功能的 mkdir 的包装：

~ $ mkdirhier project/{lib/ext,bin,src,doc/{html,info,pdf},demo/stat/a}

更改路径；不要移动存档

另一个不良的使用模式是将 .tar 存档文件移动到某个目录，因为该目录恰好是您希望在其中提取 .tar 文件的目录。其实您根本不需要这样做。您可以随心所欲地将任何 .tar 存档文件解压缩到任何目录——这就是 -C 选项的用途。在解压缩某个存档文件时，使用 -C 选项来指定要在其中解压缩该文件的目录：

清单 4. 好习惯 2 的示例：使用选项 -C 来解压缩 .tar 存档文件

~ $ tar xvf -C tmp/a/b/c newarc.tar.gz

相对于将存档文件移动到您希望在其中解压缩它的位置，切换到该目录，然后才解压缩它，养成使用 -C 的习惯则更加可取——当存档文件位于其他某个位置时尤其如此。

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将命令与控制操作符组合使用

您可能已经知道，在大多数 Shell 中，您可以在单个命令行上通过在命令之间放置一个分号 (;) 来组合命令。该分号是 Shell 控制操作符， 虽然它对于在单个命令行上将离散的命令串联起来很有用，但它并不适用于所有情况。例如，假设您使用分号来组合两个命令，其中第二个命令的正确执行完全依赖 于第一个命令的成功完成。如果第一个命令未按您预期的那样退出，第二个命令仍然会运行——结果会导致失败。相反，应该使用更适当的控制操作符（本文将描述 其中的部分操作符）。只要您的 Shell 支持它们，就值得养成使用它们的习惯。

仅当另一个命令返回零退出状态时才运行某个命令

使用 && 控制操作符来组合两个命令，以便仅当 第一个命令返回零退出状态时才运行第二个命令。换句话说，如果第一个命令运行成功，则第二个命令将运行。如果第一个命令失败，则第二个命令根本就不运行。例如：

清单 5. 好习惯 3 的示例：将命令与控制操作符组合使用

~ $ cd tmp/a/b/c && tar xvf ~/archive.tar

在此例中，存档的内容将提取到 ~/tmp/a/b/c 目录中，除非该目录不存在。如果该目录不存在，则 tar 命令不会运行，因此不会提取任何内容。

仅当另一个命令返回非零退出状态时才运行某个命令

类似地，|| 控制操作符分隔两个命令，并且仅当第一个命令返回非零退出状态时才运行第二个命令。换句话说，如果第一个命令成功，则第二个命令不会运行。如果第一个命令失败，则第二个命令才会 运行。在测试某个给定目录是否存在时，通常使用此操作符，如果该目录不存在，则创建它：

清单 6. 好习惯 3 的另一个示例：将命令与控制操作符组合使用

~ $ cd tmp/a/b/c || mkdir -p tmp/a/b/c

您还可以组合使用本部分中描述的控制操作符。每个操作符都影响最后的命令运行：

清单 7. 好习惯 3 的组合示例：将命令与控制操作符组合使用

~ $ cd tmp/a/b/c || mkdir -p tmp/a/b/c && tar xvf -C tmp/a/b/c ~/archive.tar

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谨慎引用变量

始终要谨慎使用 Shell 扩展和变量名称。一般最好将变量调用包括在双引号中，除非您有不这样做的足够理由。类似地，如果您直接在字母数字文本后面使用变量名称，则还要确保将该变 量名称包括在方括号 ([]) 中，以使其与周围的文本区分开来。否则，Shell 将把尾随文本解释为变量名称的一部分——并且很可能返回一个空值。清单 8 提供了变量的各种引用和非引用及其影响的示例。

清单 8. 好习惯 4 的示例：引用（和非引用）变量

~ $ ls tmp/ a b ~ $ VAR="tmp/*" ~ $ echo $VAR tmp/a tmp/b ~ $ echo "$VAR" tmp/* ~ $ echo $VARa ~ $ echo "$VARa" ~ $ echo "${VAR}a" tmp/*a ~ $ echo ${VAR}a tmp/a ~ $

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使用转义序列来管理较长的输入

您或许看到过使用反斜杠 (\) 来将较长的行延续到下一行的代码示例，并且您知道大多数 Shell 都将您通过反斜杠联接的后续行上键入的内容视为单个长行。然而，您可能没有在命令行中像通常那样利用此功能。如果您的终端无法正确处理多行回绕，或者您的 命令行比通常小（例如在提示符下有长路经的时候），反斜杠就特别有用。反斜杠对于了解键入的长输入行的含义也非常有用，如以下示例所示：

清单 9. 好习惯 5 的示例：将反斜杠用于长输入

~ $ cd tmp/a/b/c || \ > mkdir -p tmp/a/b/c && \ > tar xvf -C tmp/a/b/c ~/archive.tar

或者，也可以使用以下配置：

清单 10. 好习惯 5 的替代示例：将反斜杠用于长输入

~ $ cd tmp/a/b/c \ > || \ > mkdir -p tmp/a/b/c \ > && \ > tar xvf -C tmp/a/b/c ~/archive.tar

然而，当您将输入行划分到多行上时，Shell 始终将其视为单个连续的行，因为它总是删除所有反斜杠和额外的空格。

注意：在大多数 Shell 中，当您按向上箭头键时，整个多行输入将重绘到单个长输入行上。

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在列表中对命令分组

大多数 Shell 都具有在列表中对命令分组的方法，以便您能将它们的合计输出向下传递到某个管道，或者将其任何部分或全部流重定向到相同的地方。您一般可以通过在某个 Subshell 中运行一个命令列表或通过在当前 Shell 中运行一个命令列表来实现此目的。

在 Subshell 中运行命令列表

使用括号将命令列表包括在单个组中。这样做将在一个新的 Subshell 中运行命令，并允许您重定向或收集整组命令的输出，如以下示例所示：

清单 11. 好习惯 6 的示例：在 Subshell 中运行命令列表

~ $ ( cd tmp/a/b/c/ || mkdir -p tmp/a/b/c && \ > VAR=$PWD; cd ~; tar xvf -C $VAR archive.tar ) \ > | mailx admin -S "Archive contents"

在此示例中，该存档的内容将提取到 tmp/a/b/c/ 目录中，同时将分组命令的输出（包括所提取文件的列表）通过邮件发送到地址 admin。

当您在命令列表中重新定义环境变量，并且您不希望将那些定义应用于当前 Shell 时，使用 Subshell 更可取。

在当前 Shell 中运行命令列表

将命令列表用大括号 ({}) 括起来，以在当前 Shell 中运行。确保在括号与实际命令之间包括空格，否则 Shell 可能无法正确解释括号。此外，还要确保列表中的最后一个命令以分号结尾，如以下示例所示：

清单 12. 好习惯 6 的另一个示例：在当前 Shell 中运行命令列表

~ $ { cp ${VAR}a . && chown -R guest.guest a && \ > tar cvf newarchive.tar a; } | mailx admin -S "New archive"

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在 find 之外使用 xargs

使用 xargs 工具作为筛选器，以充分利用从 find 命令挑选的输出。find 运行通常提供与某些条件匹配的文件列表。此列表被传递到 xargs 上，后者然后使用该文件列表作为参数来运行其他某些有用的命令，如以下示例所示：

清单 13. xargs 工具的经典用法示例

~ $ find some-file-criteria some-file-path | \ > xargs some-great-command-that-needs-filename-arguments

然而，不要将 xargs 仅看作是 find 的辅助工具；它是一个未得到充分利用的工具之一，当您养成使用它的习惯时，将会希望进行所有试验，包括以下用法。

传递空格分隔的列表

在最简单的调用形式中，xargs 就像一个筛选器，它接受一个列表（每个成员分别在单独的行上）作为输入。该工具将那些成员放置在单个空格分隔的行上：

清单 14. xargs 工具产生的输出示例

~ $ xargs a b c Control-D a b c ~ $

您可以发送通过 xargs 来输出文件名的任何工具的输出，以便为其他某些接受文件名作为参数的工具获得参数列表，如以下示例所示：

清单 15. xargs 工具的使用示例

~/tmp $ ls -1 | xargs December_Report.pdf README a archive.tar mkdirhier.sh ~/tmp $ ls -1 | xargs file December_Report.pdf: PDF document, version 1.3 README: ASCII text a: directory archive.tar: POSIX tar archive mkdirhier.sh: Bourne shell script text executable ~/tmp $

xargs 命令不只用于传递文件名。您还可以在需要将文本筛选到单个行中的任何时候使用它：

清单 16. 好习惯 7 的示例：使用 xargs 工具来将文本筛选到单个行中

~/tmp $ ls -l | xargs -rw-r--r-- 7 joe joe 12043 Jan 27 20:36 December_Report.pdf -rw-r--r-- 1 \ root root 238 Dec 03 08:19 README drwxr-xr-x 38 joe joe 354082 Nov 02 \ 16:07 a -rw-r--r-- 3 joe joe 5096 Dec 14 14:26 archive.tar -rwxr-xr-x 1 \ joe joe 3239 Sep 30 12:40 mkdirhier.sh ~/tmp $

谨慎使用 xargs

从技术上讲，使用 xargs 很少遇到麻烦。缺省情况下，文件结束字符串是下划线 (_)；如果将该字符作为单个输入参数来发送，则它之后的所有内容将被忽略。为了防止这种情况发生，可以使用 -e 标志，它在不带参数的情况下完全禁用结束字符串。

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了解何时 grep 应该执行计数——何时应该绕过

避免通过管道将 grep 发送到 wc -l 来对输出行数计数。grep 的 -c 选项提供了对与特定模式匹配的行的计数，并且一般要比通过管道发送到 wc 更快，如以下示例所示：

清单 17. 好习惯 8 的示例：使用和不使用 grep 的行计数

~ $ time grep and tmp/a/longfile.txt | wc -l 2811 real 0m0.097s user 0m0.006s sys 0m0.032s ~ $ time grep -c and tmp/a/longfile.txt 2811 real 0m0.013s user 0m0.006s sys 0m0.005s ~ $

除了速度因素外，-c 选项还是执行计数的好方法。对于多个文件，带 -c 选项的 grep 返回每个文件的单独计数，每行一个计数，而针对 wc 的管道则提供所有文件的组合总计数。

然而，不管是否考虑速度，此示例都表明了另一个要避免地常见错误。这些计数方法仅提供包含匹配模式的行数——如果那就是您要查找的结果，这没什么问题。但是在行中具有某个特定模式的多个实例的情况下，这些方法无法为您提供实际匹配实例数量 的真实计数。归根结底，若要对实例计数，您还是要使用 wc 来计数。首先，使用 -o 选项（如果您的版本支持它的话）来运行 grep 命令。此选项仅 输出匹配的模式，每行一个模式，而不输出行本身。但是您不能将它与 -c 选项结合使用，因此要使用 wc -l 来对行计数，如以下示例所示：

清单 18. 好习惯 8 的示例：使用 grep 对模式实例计数

~ $ grep -o and tmp/a/longfile.txt | wc -l 3402 ~ $

在此例中，调用 wc 要比第二次调用 grep 并插入一个虚拟模式（例如 grep -c）来对行进行匹配和计数稍快一点。

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匹配输出中的某些字段，而不只是对行进行匹配

当您只希望匹配输出行中特定字段 中的模式时，诸如 awk 等工具要优于 grep。

下面经过简化的示例演示了如何仅列出 12 月修改过的文件。

清单 19. 坏习惯 9 的示例：使用 grep 来查找特定字段中的模式

~/tmp $ ls -l /tmp/a/b/c | grep Dec -rw-r--r-- 7 joe joe 12043 Jan 27 20:36 December_Report.pdf -rw-r--r-- 1 root root 238 Dec 03 08:19 README -rw-r--r-- 3 joe joe 5096 Dec 14 14:26 archive.tar ~/tmp $

在此示例中，grep 对行进行筛选，并输出其修改日期和名称中带 Dec 的所有文件。因此，诸如 December_Report.pdf 等文件是匹配的，即使它自从一月份以来还未修改过。这可能不是您希望的结果。为了匹配特定字段中的模式，最好使用 awk，其中的一个关系运算符对确切的字段进行匹配，如以下示例所示：

清单 20. 好习惯 9 的示例：使用 awk 来查找特定字段中的模式

~/tmp $ ls -l | awk '$6 == "Dec"' -rw-r--r-- 3 joe joe 5096 Dec 14 14:26 archive.tar -rw-r--r-- 1 root root 238 Dec 03 08:19 README ~/tmp $

有关如何使用 awk 的更多详细信息，请参见参考资料。

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停止对 cat 使用管道

grep 的一个常见的基本用法错误是通过管道将 cat 的输出发送到 grep 以搜索单个文件的内容。这绝对是不必要的，纯粹是浪费时间，因为诸如 grep 这样的工具接受文件名作为参数。您根本不需要在这种情况下使用 cat，如以下示例所示：

清单 21. 好习惯和坏习惯 10 的示例：使用带和不带 cat 的 grep

~ $ time cat tmp/a/longfile.txt | grep and 2811 real 0m0.015s user 0m0.003s sys 0m0.013s ~ $ time grep and tmp/a/longfile.txt 2811 real 0m0.010s user 0m0.006s sys 0m0.004s ~ $

此错误存在于许多工具中。由于大多数工具都接受使用连字符 (-) 的标准输入作为一个参数，因此即使使用 cat 来分散 stdin 中的多个文件，参数也通常是无效的。仅当您使用带多个筛选选项之一的 cat 时，才真正有必要在管道前首先执行连接。

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结束语：养成好习惯

最好检查一下您的命令行习惯中的任何不良的使用模式。不良的使用模式会降低您的速度，并且通常会导致意外错误。本文介绍了 10 个新习惯，它们可以帮助您摆脱许多最常见的使用错误。养成这些好习惯是加强您的 UNIX 命令行技能的积极步骤。

参考资料

学习

• "Use free software within commercial UNIX" （developerWorks，2006 年 2 月）是一个有关在商业性专用 UNIX 实现上使用众多开放源代码软件的简短入门读物。
  
  
• "在 Bash shell 中工作"（developerWorks，2006 年 5 月）提供了关于流行的 Bash Shell 的介绍性教程。
  
  
• "GAWK 入门：AWK 语言基础"（developerWorks，2006 年 9 月）介绍了如何使用 AWK 语言来操作文本。
  
  
• "磨练构建正则表达式模式的技能"（developerWorks，2006 年 7 月）描述了使用 grep 的更有用的方法。
  
  
• 访问 developerWorks AIX and UNIX 专区以获取提高您的技能所需的资源。
  
  
• 您是 AIX 和 UNIX 新手吗？请访问“AIX and UNIX 新手入门”页以了解更多信息。
  
  
• 浏览技术书店，以了解有关这些技术主题及其他技术主题的相关书籍。
  
  

获得产品和技术

• 若要获得 mkdirhier 的副本，您可以从 Haskell compiler 下载某个版本。

讨论

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关于作者

		Michael Stutz 是 The Linux Cookbook 一书的作者，他仅使用开放源码软件对该书进行了设计和排版。他的研究兴趣包括数字出版和图书的发展未来。他使用各种 UNIX 操作系统已有 20 多年。您可以通过 [email protected] 与他联系。

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